摘要: 对ＢＰ学习算法中存在的大量局部极小点以及收敛速度慢问题进行研究并提出相应的改进方案。方法采用类似模拟退火算法调整网络权值修改量η和动量项α以及对学习样本进行按类划分。结论算法的改进提高了识别率并降低了学习时间。