动态测试数据自动处理方法
Automatic Data Processing of Dynamic Measurements
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摘要: 提出成立动态测试数据自动处理方案,首先通过两次移动平均及相应的统计检验,自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型,同时用移动回归外推法自动剔除异常数据,并用RPE-KF自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或/与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或/与周期成分,并用移动Marple算法拟合随机成分的时变AR模型,估计其统计特征量。已
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